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プロジェクトでは森林伐採を予測するシステムを構築するため，機械学習や深層学習といったAI技術を活用しています．

Ibamaには違法伐採取締のためすでに100機以上のドローンが配備されています．

5月25日から6月1日までAcre州Rio Brancoを拠点として現地調査を実施しました．実際の調査は，

4月24日〜28日にかけ，産業技術総合研究所（AIST）の短期専門家がブラジルに渡航し，機械学習（AI）の現地研修を実施しました．

9月19日からRondonia州で現地調査を実施しました．

9月15日、IBAMA総裁、日本大使館公使、JICA事務所次長、環境省、国際協力庁、IBAMA関係部局出席のもと、第1回JCCを開催しました。

9月12日～16日にかけ、JAXAとAISTによるレーダ（SAR）衛星データ解析と機械学習（AI）のカウンターパート研修を実施しました。

2022年8月22日から26日にかけ，Pythonによる深層学習やリモートセンシングのワークショップを実施しました．本プロジェクトでは森林減少検知や予測などにPythonなどの深層学習に活用できるプログラミング言語を利用する予定になっています．

2022年2月にプロジェクトとして2回目の現地調査をパラ州Altamiraで実施しました。事前にJJ-FAST、DETERなどで検知された森林減少データを確認し、