Na área desmatada, foram realizados a validação de dados do SAR e coleta de dados para aprendizagem de máquina da IA na Amazônia

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O estabelecimento de um sistema de monitoramento florestal eficaz e eficiente é essencial para a conservação da vasta Floresta Amazônica.

Para este fim, o projeto visa melhorar a precisão de detecção de locais de desmatamento através do uso de dados de satélite SAR e identificar áreas com alto risco de desmatamento usando a inteligência artificial (IA). A equipe de especialistas da JICA, formada pelo conselheiro-chefe do projeto, Agência de Exploração Aeroespacial do Japão-JAXA e o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada-AIST, foi às áreas de desmatamento no estado de Rondônia para validar os dados de satélite SAR e coletar dados para IA. Foi observado diferenças entre os dados dos satélite óptico e do radar (SAR), assim foi verificado in loco com o uso de drone para analisar as causas dessas diferenças. Além disso, foram coletados os dados que se tornarão os parâmetros a serem inseridos na IA tais como: a distância das principais estradas, povoados, condições socioeconômicas da região, etc.. Durante a pesquisa de campo, observaram a gravidade do desmatamento onde foi possível encontrar áreas ainda em chamas e vestígios do corte e retirada das madeiras